A Survey on Data-Dependent Worst-Case Generalization Bounds

1 mai 2026 — avec Hubert Leroux, Julien Roger

L’article unifie les approches fondées sur PAC-Bayes, la stabilité algorithmique et les mesures géométriques et topologiques des trajectoires d’optimisation (dimension fractale, complexité persistante), afin d’obtenir des garanties de généralisation plus informatives que les bornes classiques.