Parcours

Politiques publiques, économie industrielle (MBA/MPA)

J'y approfondirai les questions d'économie industrielle, de politique publique et de financement de long terme, dans le contexte des grandes transformations technologiques contemporaines.

Master of Science in Management Science and Engineering

J'y étudierai l'intelligence artificielle, les systèmes technologiques complexes et l'innovation, avec une attention particulière portée à leur diffusion dans les entreprises et les économies.

Cycle ingénieur, mathématiques appliquées et économie

J'y ai acquis une formation quantitative solide en mathématiques, apprentissage automatique et économie, ainsi qu'un intérêt croissant pour les questions de technologie, de financement et de transformation économique.

Classes préparatoires scientifiques (MP)

J'y ai développé un goût durable pour les mathématiques et pour les problèmes théoriques exigeants.

Assistant de recherche d'Esther Duflo

Je travaille sur des sujets situés à l'intersection de l'économie du développement et de l'intelligence artificielle. Mes recherches portent notamment sur l'utilisation de méthodes d'apprentissage automatique dans des cadres d'inférence causale, sur la conception de mécanismes de microcrédit et d'assurance, ainsi que sur l'évaluation de technologies d'intelligence artificielle appliquées à la santé.

Analyste en fusions-acquisitions, Paris

J'ai participé à des opérations de fusion-acquisition et de levée de fonds dans différents secteurs, notamment la fintech, le luxe et l'intelligence artificielle. Cette expérience m'a permis d'observer concrètement comment les entreprises financent leur croissance, allouent leur capital et adoptent de nouvelles technologies.

Projet de recherche sous la direction d'Umut Şimşekli

J'ai travaillé sur des questions théoriques en apprentissage profond. Mes recherches portent sur les bornes de généralisation dépendantes des données et sur les propriétés géométriques permettant de mieux comprendre pourquoi les modèles modernes apprennent et généralisent efficacement.

Preprint, Mai 2026 — A Survey on Data-Dependent Worst-Case Generalization Bounds (premier auteur)

Projet de recherche sous la direction de Thomas-Olivier Léautier

J'ai étudié l'économie des technologies de capture du carbone : leur viabilité économique, leurs stratégies de financement et les politiques publiques susceptibles d'en favoriser le déploiement. Cette expérience a renforcé mon intérêt pour les mécanismes permettant de financer les transformations technologiques de long terme.

Preprint, Avril 2026 — The Economic Viability of Carbon Capture and Storage (CCS): Supply Curves from Project Data (2030) and Scenario-Based Demand to 2050 (premier auteur, auteur correspondant)